Mgr. Petra Pecková (Twitter), zverejneno 11.08.2026. Archiv: https://odstraneno.cz/post/42910 (Odstraneno.cz)

▶️ Tento metodologický nedostatek je v medicínské statistice totiž zásadní.
▶️ Data v této podobě nejsou plně relevantní pro přímé srovnání kvality péče a samotný argument mortalitou je bez dalšího očištění dat zavádějící.
▶️ Pozorované přežití (Observed Survival): Vyjadřuje procento pacientů, kteří v daném období zemřeli, a to z jakékoliv příčiny. Nezohledňuje, zda pacient zemřel na rakovinu, na infarkt, nebo při autonehodě.
Takže pokud je v grafu například uvedeno:
❗️5leté pozorované přežití = 60 %, znamená to přibližně, že 60 % sledovaných pacientů bylo po 5 letech stále naživu, nikoli že 40 % zemřelo právě na dané nádorové onemocnění.
▶️ Neočištěné o rozdíly ve složení pacientů (Unadjusted for Patient Mix): Data ignorují fakt, že máme odlišné skupiny pacientů.  Jednoduše - nesrovnávají se „jablka s jablky“.  
Tedy není srovnání mezi pacienty stejného věku (například starší populace s vyšší přirozenou úmrtností), přidružených nemocí, jako je kromě rakoviny např. obezita, cukrovka, těžké srdeční selhání nebo selhání jater, ledvin atd…
❗️Pokud data neočistíme (tzv. risk adjustment), může dojít k zavádějícím zkreslením: 
 
🏥 Představte si 2 nemocnice:
Centrum A léčí převážně mladší pacienty s méně pokročilým onemocněním.
Centrum B léčí více starších pacientů s pokročilým onemocněním.
Pokud má A lepší přežití než B, nemůžeme automaticky říct, že A poskytuje lepší léčbu. Část rozdílu může být způsobena tím, že A má jednoduše „lepší“ skladbu pacientů.

❗️Aby bylo možné tvrdit, že v KOC je lepší péče na základě mortality, musel by zdroj pracovat s:
✔️Relativním / čistým přežitím (Net/Relative Survival): Sleduje úmrtnost pouze v přímé souvislosti s onkologickou diagnózou. 
✔️Standardizovanými daty (Risk-adjusted): Statisticky srovná skupiny pacientů tak, aby v obou skupinách (KOC vs. mimo KOC) byl stejný poměr věku, stádií nemoci (TNM klasifikace) a přidružených chorob (např. Charlsonovo skóre komorbidit).
